Al via la nuova edizione dei SAIE LAB, Laboratori Itineranti del saper fare, che attraverseranno l\u2019Italia passando per Brescia, Bologna, Milano e Bari, fino ad arrivare a SAIE Bari (23-25 ottobre 2025).<\/p>\n
Incontriamo Guido Bernardi<\/b>, Presidente CAE S.p.A.<\/strong>, che sar\u00e0 sponsor dell\u2019evento di Bologna.<\/p>\n Per aumentare le opportunit\u00e0 di connessione all\u2019interno della sua community, anche quest\u2019anno SAIE organizza i SAIE Lab, eventi sul territorio di avvicinamento alla fiera. La vostra azienda partecipa al focus di Bologna dedicato al dissesto idrogeologico: quali soluzioni innovative offrite in questo ambito?<\/strong><\/em><\/p>\n CAE \u00e8 la pi\u00f9 grande azienda italiana che progetta, installa e manutiene sistemi di monitoraggio e allertamento multirischio, utili per il supporto alle decisioni durante le emergenze. Le soluzioni proposte sono impiegate dalla maggior parte degli Enti e delle Agenzie che formano il Sistema Nazionale di Allertamento: nella mitigazione del rischio derivante dal dissesto idrogeologico e da eventi meteorologici estremi; nella mitigazione dell\u2019impatto degli incendi boschivi e nel controllo, anche qualitativo, della risorsa idrica.<\/p>\n Quanto \u00e8 importante per la vostra azienda la connessione con il territorio?<\/strong><\/em><\/p>\n La connessione con il territorio \u00e8 fondamentale per comprendere a pieno le esigenze dei nostri clienti e fornire le soluzioni pi\u00f9 adeguate sotto tutti i punti di vista. Per questo motivo CAE lavora garantendo una presenza capillare sul territorio italiano, dove si interfaccia con Autorit\u00e0 Regionali, Comunali e Consorzi di bonifica. Anche all\u2019estero si appoggia a una rete di partner che possano garantire un supporto qualificato e continuativo per fornire non solo la soluzione tecnicamente pi\u00f9 performante, ma anche la massima qualit\u00e0 del servizio correlato.<\/p>\n Ci racconti brevemente qualche progetto\/intervento\/case history particolarmente interessante che avete realizzato in Emilia-Romagna sul tema della prevenzione dal dissesto idrogeologico?<\/strong><\/em><\/p>\n CAE oggi ha in manutenzione la rete idro-meteo-pluviometrica della Regione Emilia-Romagna, gestita da ARPAE, composta da circa:<\/p>\n La rete consente di monitorare tutto il territorio in tempo reale, grazie a dati frequenti e affidabili, fondamentali per garantire un controllo efficace e tempestivo. Guido Bernardi<\/strong> CAE \u00e8 la pi\u00f9 grande azienda italiana che progetta, installa e manutiene sistemi di monitoraggio e allertamento multirischio, utili per il supporto alle decisioni durante le emergenze.<\/p>\n","protected":false},"author":33,"featured_media":19040,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1,180],"tags":[],"acf":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/saiebari-staging2026.senaf.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19039"}],"collection":[{"href":"https:\/\/saiebari-staging2026.senaf.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/saiebari-staging2026.senaf.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saiebari-staging2026.senaf.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/33"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saiebari-staging2026.senaf.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=19039"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/saiebari-staging2026.senaf.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19039\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":19170,"href":"https:\/\/saiebari-staging2026.senaf.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19039\/revisions\/19170"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/saiebari-staging2026.senaf.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/19040"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/saiebari-staging2026.senaf.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19039"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/saiebari-staging2026.senaf.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=19039"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/saiebari-staging2026.senaf.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=19039"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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\nOggi il clima sta cambiando, gli eventi meteorologici sono diventati sempre pi\u00f9 intensi e localizzati e capita spesso che si verifichino a seguito di prolungati periodi di siccit\u00e0, per questo motivo \u00e8 fondamentale fornire soluzioni scalate anche sui piccoli bacini, che passano dalla secca alla piena in poche ore, se non addirittura decine di minuti, lasciando poco tempo alle Autorit\u00e0 per intervenire e gestire l\u2019emergenza. Per questo motivo Michele Di Lorenzo, Federico Grazzini e Fausto Tomei, del Servizio Idro-Meteo-Clima di Arpae Emilia-Romagna, hanno realizzato un modello di previsione in tempo reale, da applicare ai sistemi di allertamento per flash flood, che permette la diramazione dell\u2019allerta, con un anticipo sufficiente a mettere in sicurezza le persone, per i piccolissimi bacini (<20km2). Questo modello \u00e8 stato implementato sperimentalmente insieme a CAE sul torrente Ravone, a Bologna. Si tratta di una soluzione innovativa perch\u00e9 si basa su un software che gira direttamente sul datalogger della stazione meteo e, in base ai dati rilevati, in termini di pioggia e di livello, in diversi punti, e a un indice modellistico di capacit\u00e0 del bacino di trattenere acqua, aggiornato ogni giorno da Arpae e acquisito ogni mattina dal datalogger via ftp, fa una previsione di quanto salir\u00e0 il livello nei minuti successivi all\u2019elaborazione. Questo sistema garantisce la massima reattivit\u00e0 nella diffusione dell\u2019allerta. Il raggiungimento operativo di questo risultato \u00e8 possibile grazie all\u2019utilizzo di un datalogger CAEtech Compact, dotato del sistema operativo Linux, progettato per essere potente, a basso consumo, aperto e programmabile anche dal cliente, in modo da soddisfare anche le esigenze pi\u00f9 specifiche. Il modello utilizzato oggi si basa su una relazione trovata con metodi tradizionali di regressione statistica, ma il sistema \u00e8 gi\u00e0 pronto per sfruttare le potenzialit\u00e0 dell\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n
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\nPresidente CAE S.p.A.<\/em><\/p>\n
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